快速开始
阅读前说明
BK AI 与 SMP：本仓库为解决方案与业务代码；固件编译依赖 BK AVDK SMP，通过
SDK_DIR指向 SMP 工程。驱动、RTOS、Wi‑Fi/蓝牙等能力以 SMP 为准。详见 Armino AI 解决方案简介。工程选型：声网
beken_genie、火山volc_rtc、ai_camera等如何选择，见 参考工程 中的「工程选型」。
备注
GitLab 若仅对企业用户开放，请向对接人申请权限，或直接使用下文 GitHub 克隆方式获取代码。
1. 环境准备
1.1 下载 Armino SMP SDK:
GitLab：您可从 GitLab 上下载 Armino SMP 代码:
mkdir -p ~/armino
cd ~/armino
git clone https://gitlab.bekencorp.com/armino/bk_avdk_smp.git -b release/v3.1.1
GitHub：也可从 bekencorp/bk_avdk_smp（GitHub） 克隆 Armino SMP 代码:
mkdir -p ~/armino
cd ~/armino
git clone https://github.com/bekencorp/bk_avdk_smp.git -b release/v3.1.1
1.2 下载 AI 解决方案代码:
GitLab：您可从 GitLab 上下载 Armino AI解决方案 代码:
mkdir -p ~/armino
cd ~/armino
git clone https://gitlab.bekencorp.com/armino/smp_solution/bk_solution_ai.git -b release/v3.1.1
GitHub：也可从 bekencorp/bk_solution_ai（GitHub） 克隆 AI 解决方案代码:
mkdir -p ~/armino
cd ~/armino
git clone https://github.com/bekencorp/bk_solution_ai.git -b release/v3.1.1
备注
在 Windows 下克隆代码前建议执行 git config --global core.autocrlf false，避免换行符导致后续编译失败。
1.3 环境部署及编译
我们提供了本地编译环境和Docker编译环境两种部署方式，用户可根据硬件和使用习惯选择一种方式部署，我们更推荐使用本地编译环境。
本地部署方案目前仅支持Windows和Linux系统下的编译。
Docker部署是基于Docker容器的环境部署与编译方案，支持在Linux、macOS及Windows系统上高效完成编译工作。 借助Docker容器化技术，您无需手动安装编译所需的各类库文件及工具链，从而显著简化了部署与编译流程。 该方案适用于熟悉Docker环境并了解其基本使用方法的用户，可帮助您快速实现环境的部署与编译。 对于不熟悉Docker技术或因网络条件限制无法使用Docker环境的用户，请使用本地编译部署方案。
2. 编译项目
以下命令以 beken_genie 为例。若编译 volc_rtc，请将路径中的 beken_genie 替换为 volc_rtc；产物位于 build/bk7258/<工程名>/package。
方式一：直接编译
cd ~/armino/bk_solution_ai/projects/beken_genie
make clean SDK_DIR=~/armino/bk_avdk_smp
make bk7258 SDK_DIR=~/armino/bk_avdk_smp
方式二：或者可以通过export来指定SDK路径
cd ~/armino/bk_solution_ai/projects/beken_genie
export SDK_DIR=~/armino/bk_avdk_smp
make clean
make bk7258
方式三：使用 Docker（Linux/Mac）
cd ~/armino/bk_solution_ai/projects/beken_genie
export SDK_DIR=~/armino/bk_avdk_smp
./dbuild.sh make clean
./dbuild.sh make bk7258
方式四：使用 Docker（Windows PowerShell）
cd C:\armino\bk_solution_ai\projects\beken_genie
$env:SDK_DIR = "C:\armino\bk_avdk_smp"
.\dbuild.ps1 make clean
.\dbuild.ps1 make bk7258
3. 烧录固件到设备
在编译完成后，在 AI 解决方案代码的 build/bk7258/beken_genie/package 目录下将生成 all-app.bin``（其他工程请将 ``beken_genie 替换为对应目录名），使用烧录工具烧录到开发板即可。
3.1 资源文件烧录